PRESENTACIÓN
Este curso busca transformar las prácticas pedagógicas tradicionales mediante la implementación de un ecosistema digital de vanguardia basado en Gamificación e Inteligencia Artificial. No se trata solo de usar herramientas, sino de rediseñar la experiencia de aprendizaje. Esta metodología fomenta un entorno donde la curiosidad es el motor, integrando la IA de Curipod para la ideación rápida y la interactividad de Nearpod para la ejecución envolvente.
A lo largo de cuatro módulos, los participantes no solo conocerán los fundamentos, sino que diseñarán una arquitectura de aprendizaje interactiva, utilizando recursos audiovisuales y narrativas transmedia que conecten con los intereses de la generación actual.
DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
El curso tiene como propósito profesionalizar el diseño de lecciones gamificadas. Se analizarán las bases psicológicas del juego (motivación intrínseca y extrínseca), se explorarán ejemplos reales de éxito en entornos digitales y se desarrollarán prácticas de diseño donde la IA actúa como copiloto creativo. Integraremos recursos tecnológicos que faciliten el acceso a contenidos dinámicos, permitiendo que el aprendizaje ocurra tanto dentro como fuera de la sesión sincrónica a través de desafíos autónomos y actividades colaborativas en tiempo real.
DIRIGIDO A:
Docentes del Distrito de Educación 13D02 (Manta, Montecristi y Jaramijó), que se desempeñen en los niveles de Educación General Básica y Bachillerato. El programa está diseñado específicamente para educadores de instituciones fiscales, fiscomisionales y particulares del área, quienes buscan modernizar sus metodologías de enseñanza mediante la integración de inteligencia artificial y dinámicas de gamificación en el aula.
REQUISITOS DE INGRESO
· Curiosidad por la innovación, el uso de nuevas herramientas digitales con IA y disposición para el trabajo colaborativo en red.
OBJETIVO DE APRENDIZAJE
Diseñar e implementar secuencias didácticas gamificadas de alto impacto, integrando la generación de contenido por IA y estrategias de aprendizaje activo para potenciar el compromiso y la retención de los estudiantes.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
· Módulo 1: Comprender el impacto de la gamificación y la IA en el aula, identificando el potencial de Nearpod y Curipod como aliados estratégicos.
· Módulo 2: Crear experiencias de aprendizaje inmersivas y competitivas utilizando las herramientas avanzadas de Nearpod.
· Módulo 3: Diseñar lecciones dinámicas asistidas por la Inteligencia Artificial de Curipod para optimizar los tiempos de planificación.
CONTENIDOS Y ACTIVIDADES DETALLADAS
Módulo 1: Introducción a la Gamificación y el Ecosistema IA
Este módulo sienta las bases conceptuales y presenta las dos plataformas protagonistas.
Contenidos:
· Psicología del juego: Cómo la dopamina y los sistemas de recompensa mejoran la atención en estudiantes de bachillerato.
· Ecosistema Digital: Diferencias y complementariedad entre Nearpod (interactividad) y Curipod (IA generativa).
· Ética docente: El uso responsable de la IA en el Distrito 13D02.
Actividades:
· Video - lección 1: “Nuevas fronteras: “¿Por qué gamificar la educación en Manabí?
· Video – lección 2: “Ecosistema digital educativo: Nearpod y Curipod en el aula”
· Video – lección 3: “Uso responsable de la inteligencia artificial en educación”
· Foro de discusión: "Desafíos de la interactividad en instituciones fiscales y particulares".
· Evaluación sumativa: Sopa de letras sobre términos de gamificación y diseño digital (20%).
Módulo 2: Dominando la Interactividad con Nearpod
Enfoque profundo en la herramienta de interacción y participación en tiempo real.
Contenidos:
· Herramientas de autor: Integración de YouTube interactivo, galerías 3D y simulaciones.
· Gamificación en vivo: Configuración de "Time to Climb" y tableros colaborativos.
· Analítica de aprendizaje: Cómo leer los reportes de participación de los estudiantes.
Actividades:
· Video – lección 1: “Primeros pasos en Nearpod: creación de clases interactivas”.
· Video – lección 2: “Gamificación con Nearpod: actividades colaborativas”.
· Video – lección 3: “Analítica en Nearpod”
· Ejercicio práctico: Diseño de una actividad de "Dibujo colaborativo" para un tema de su currículo actual. (30%).
Módulo 3: Curipod - Planificación Inteligente con IA
Enfoque en la eficiencia y la generación automática de contenido creativo.
Contenidos:
· Ingeniería de Prompts: Cómo pedirle a Curipod que diseñe una lección completa en segundos.
· Dinámicas de "Pulso": Nubes de palabras, encuestas y termómetros de opinión automatizados.
· Integración Audiovisual: Cómo exportar y compartir lecciones creadas con IA.
Actividades:
· Video – lección 1: "Ingeniería de prompts: la clase interactiva con IA en Curipod".
· Video – lección 2: “De la idea a la clase en 3 minutos con Curipod”
· Foro de reflexión: "IA como asistente docente: Ahorro de tiempo en la planificación de actividades semanales".
PRODUCTO FINAL DEL CURSO
Para aprobar el curso, el participante deberá completar un cuestionario interactivo final que integra los principales conceptos y herramientas abordadas durante el proceso formativo.
Esta evaluación permitirá evidenciar la comprensión de los participantes sobre la gamificación educativa y la integración de herramientas digitales basadas en inteligencia artificial en el aula.
El cuestionario estará diseñado con elementos visuales e interactivos, tales como imágenes, ejemplos de interfaces y situaciones de aplicación pedagógica, con el fin de favorecer un proceso de evaluación dinámico y contextualizado.
Estructura de la actividad
El cuestionario incluirá preguntas relacionadas con:
· Conceptos fundamentales de gamificación educativa.
· Reconocimiento de herramientas y funciones de
o Nearpod
o Curipod
· Identificación de actividades interactivas aplicables al aula.
· Selección de estrategias pedagógicas adecuadas para integrar la inteligencia artificial en la planificación docente.
EVALUACIÓN (Sumativa)
· Módulo 1:
Sopa de letras – 10%
Video – lecciones – 10 %
· Módulo 2:
Creación de video interactivo - 15%
Video - Lecciones - 15 %
· Módulo 3:
Video – lecciones – 10 %
Foro 10 %
· Producto Final:
Evaluación interactiva en MOOC – 30%
- Profesor: ANNY YOCOVENA FERNÁNDEZ VÉLIZ
- Profesor: JOSUÉ DANIEL MERO DELGADO
- Profesor: JORGE FABRIZIO MERO VERA
- Profesor: MARÍA AUXILIADORA MUGUERZA QUIROZ
- Profesor: MARÍA ELIZABETH PILLIGUA CHÁVEZ
- Profesor: MARÍA ELISA SANTANA DELGADO
- Profesor: YUSMELIS COROMOTO SÁNCHEZ OBANDO
- Profesor: RAMÓN RAFAEL ZAMBRANO ZAMBRANO
En el contexto actual de transformación digital, la educación ha experimentado cambios significativos impulsados por la incorporación de tecnologías emergentes, entre ellas la inteligencia artificial (IA). En este escenario, herramientas como Dokie AI se posicionan como recursos innovadores que permiten optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje, facilitando la creación de contenidos educativos de manera automatizada, eficiente y adaptable a diversos contextos formativos. Su integración en entornos virtuales, especialmente en cursos tipo MOOC (Massive Open Online Courses), representa una oportunidad clave para fortalecer la calidad educativa y ampliar el acceso al conocimiento.
Dokie AI es una plataforma basada en inteligencia artificial diseñada para asistir en la generación de recursos didácticos, tales como presentaciones, cuestionarios, actividades interactivas y materiales de apoyo. Su funcionamiento se fundamenta en el uso de prompts, es decir, instrucciones específicas que el usuario proporciona al sistema para obtener resultados acordes a sus necesidades educativas. Esta característica convierte a Dokie AI en una herramienta flexible y potente, capaz de adaptarse a distintos niveles educativos y áreas del conocimiento, promoviendo así un aprendizaje más dinámico y personalizado.
Dentro de un curso MOOC, Dokie AI cumple un papel fundamental al facilitar la producción de contenidos en entornos de aprendizaje abiertos, masivos y en línea. Estos cursos, caracterizados por su accesibilidad, flexibilidad y enfoque autónomo, demandan herramientas que permitan mantener la calidad pedagógica sin perder escalabilidad. En este sentido, Dokie AI contribuye a que docentes y diseñadores instruccionales puedan desarrollar materiales atractivos y pertinentes, optimizando el tiempo de planificación y potenciando la innovación educativa.
Desde una perspectiva pedagógica, el uso de Dokie AI se vincula con metodologías activas de aprendizaje, en las cuales el estudiante asume un rol protagónico en la construcción de su conocimiento.
Por otro lado, el uso de Dokie AI implica el desarrollo de competencias digitales tanto en docentes como en estudiantes. Entre estas competencias destaca la capacidad de formular prompts efectivos, analizar críticamente la información generada por la IA y adaptar los contenidos a contextos específicos. En este sentido, la alfabetización digital y el pensamiento crítico se convierten en elementos esenciales para el aprovechamiento adecuado de esta tecnología, evitando el uso mecánico o dependiente de la misma.
En cuanto a sus ventajas, Dokie AI permite reducir significativamente el tiempo de elaboración de materiales educativos, facilita la diversificación de estrategias didácticas y promueve la creatividad en el diseño de actividades. Sin embargo, también presenta desafíos importantes, como la necesidad de validar la información generada, garantizar el uso ético de la inteligencia artificial y enfrentar las brechas digitales que aún persisten en algunos contextos educativos.
Finalmente, la incorporación de Dokie AI en cursos MOOC representa una innovación relevante en el ámbito educativo, ya que combina el potencial de la inteligencia artificial con las ventajas del aprendizaje abierto y en línea. Su uso adecuado puede contribuir a mejorar la calidad de la enseñanza, fomentar el aprendizaje autónomo y preparar a los estudiantes para enfrentar los retos de una sociedad cada vez más digitalizada. En este sentido, el docente no es reemplazado por la tecnología, sino que se transforma en un mediador pedagógico que guía, orienta y potencia el uso de estas herramientas en beneficio del proceso educativo.
- Profesor: ESTEFI ELHYZ ARTEAGA LOOR
- Profesor: SALVATORE RAFAEL BERNARDI ACOSTA
- Profesor: JOSSELYNE JAZMÍN INTRIAGO CHAMBA
- Profesor: ESTEFANIE JANETH REYES TUMBACO
- Profesor: JAIME MANUEL RIVAS MANTUANO
- Profesor: JOSÉ FERNANDO VASCÓNEZ MACÍAS
- Profesor: CHRISTIAN ADRIAN YUGCHA MACIAS
- Profesor: ALEXI FERNANDO ZAMORA PINCAY
- Profesor: JULIO ALEXIS CANTOS MERA
- Profesor: NATHALY SILVANA LOOR JAMA
- Profesor: LICETH FERNANDA LOPEZ DELGADO
- Profesor: ISABEL MARIBEL VALENCIA PEÑAFIEL
- Profesor: GALO DARÍO VELÁSQUEZ CEDEÑO
- Profesor: DANA LILIBETH VINCES MUENTES
- Profesor: NURY LISSETH ZAMBRANO MENDOZA
- Profesor: EVELYN VIRLENDY ZAMORA DÍAZ
- Profesor: MARIUXI CRISTINA FIGUEROA PALACIOS
- Profesor: FABRICIO ANTONIO GUZMÁN ALONSO
- Profesor: BRANDO JOSSIMAR MENDOZA GARCIA
- Profesor: KARISSA RAFAELA NAVARRETE MOREIRA
- Profesor: VERÓNICA MARIANA PILOSO ANCHUNDIA
- Profesor: JOAO JAVIER REYES CATAGUA
- Profesor: GÉNESIS IVANA ZAMORA GARCÍA
- Profesor: PAÚL ENRIQUE ÁLAVA VALERIANO
- Profesor: JOSÉ RAFAEL BELISARIO SUÁREZ
- Profesor: EILIZ SUSANA CASTILLO MARÍN
- Profesor: JAIME EDUARDO CEDEÑO ZAMBRANO
- Profesor: JENNIPER ENRIQUE LOOR RODRÍGUEZ
- Profesor: JOSSELYN JAMILETH MALA BARRE
- Profesor: DIANA NELLY MERIZALDES LEONES
- Profesor: WILLIAM ALFREDO TORO MERO
- Profesor: JORGE ALBERTO ÁLAVA ALVIA